//给你一个含重复值的二叉搜索树（BST）的根节点 root ，找出并返回 BST 中的所有 众数（即，出现频率最高的元素）。 
//
// 如果树中有不止一个众数，可以按 任意顺序 返回。 
//
// 假定 BST 满足如下定义： 
//
// 
// 结点左子树中所含节点的值 小于等于 当前节点的值 
// 结点右子树中所含节点的值 大于等于 当前节点的值 
// 左子树和右子树都是二叉搜索树 
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// 
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// 示例 1： 
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//输入：root = [1,null,2,2]
//输出：[2]
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// 示例 2： 
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// 
//输入：root = [0]
//输出：[0]
// 
//
// 
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// 提示： 
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// 
// 树中节点的数目在范围 [1, 10⁴] 内 
// -10⁵ <= Node.val <= 10⁵ 
// 
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// 
//
// 进阶：你可以不使用额外的空间吗？（假设由递归产生的隐式调用栈的开销不被计算在内） 
//
// Related Topics 树 深度优先搜索 二叉搜索树 二叉树 👍 653 👎 0


package leetcode.editor.cn;

// [501]二叉搜索树中的众数

import javax.lang.model.element.VariableElement;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;

public class FindModeInBinarySearchTree_501 {
    private class TreeNode {
        int val;
        TreeNode left;
        TreeNode right;

        TreeNode() {
        }

        TreeNode(int val) {
            this.val = val;
        }

        TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
            this.val = val;
            this.left = left;
            this.right = right;
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new FindModeInBinarySearchTree_501().new Solution();
    }
    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)

    /**
     * Definition for a binary tree node.
     * public class TreeNode {
     * int val;
     * TreeNode left;
     * TreeNode right;
     * TreeNode() {}
     * TreeNode(int val) { this.val = val; }
     * TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
     * this.val = val;
     * this.left = left;
     * this.right = right;
     * }
     * }
     */
    class Solution {
        TreeNode pre = null;
        int max = 0;
        int size = 0;
        ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();

        public int[] findMode(TreeNode root) {
            if (root == null) {
                return new int[0];
            }
            process(root);
            int[] ans = new int[list.size()];
            for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
                ans[i] = list.get(i);
            }
            return ans;
        }

        private void process(TreeNode node) {
            if (node == null) {
                return;
            }
            process(node.left);
            if (pre == null) {
                size = 1;
            } else if (pre.val == node.val) {
                size++;
            } else {
                size = 1;
            }
            pre = node;
            if (size == max) {
                list.add(node.val);
            }
            if (size > max) {
                list.clear();
                max = size;
                list.add(node.val);
            }
            process(node.right);
        }
    }
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}